建筑装饰声学设计性价比出众「在线咨询」

建筑装饰声学设计

根据空气力学原理，对比2代机器，初代的六角形蜂巢孔被优化为细密的圆形网眼。之所以对这个细节进行革新，原因在于前者在吐纳低音时可能产生细微的气切噪音，而细密的圆形网眼不只大幅降低气流噪音，也将开孔率提升了50%。建筑装饰声学设计

另一方面，将出音孔设计为细密的圆形网眼，也增加了出音的表面积，并提升了气流推动效率34.5%。这一工艺层面上的优化，***直观的聆听感受就是声音的体量变大了，在收听交响乐的时候，我感受到了更为饱满的力量和开阔的空间感。建筑装饰声学设计

***近接手了一个EOL (End of Line)的项目，用高斯混合模型GMM (Gaussian Mixture Model)作生产线上产品的质量检测。虽然提取特征的过程很痛苦，不过还是很有意思。也是因为兴趣，去年在Coursera上了吴恩达的Machine Learning，算是对机器学习的入门。随着机器学习的兴起，各个学科都在积极蹭热度，寻找和机器学习的契合点。这个系列就和大家聊聊机器学习在声学上的应用，标题略显浮夸，有蹭人工智能热度的嫌疑，其实主要是谈机器学习。对机器学习的了解有限，欢迎交流指正。

声学谐响应分析支持的声学激励，包括：质量源、表面速度、入射波源、管道端口、漫射声场。能够支持的声学载荷包括：温度、阻抗层以及静压。支持的声学边界条件包括：压力，阻抗边界，吸收表面，辐射边界，吸收单元，自由液面，热-粘性BLI边界，刚性墙，对称面，端口以及远场辐射面、转移导纳矩阵。

声学谐响应分析后处理结果可以通过两种获取方式：一种是在求解域内，基于有限元模型，可以查看声压和声压级、倍频程带声压级、粒子速度、温度、能量密度、振动表面的法向速度等云图；另一种是在求解域外，基于等效源理论，采用远场结果显示。