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听觉是动物赖以生存的重要因素，而说话又是人类发展和建立文化的关键。因此，声学科学广泛分布于人类活动和人类社会的各个方面，比如音乐、yi疗、建筑、工业、环境甚至zhan争等。不仅在人世间，兽类之间也通过声学活动来进行他们生命中必不可少的活动，比如求偶、群ou等等。声学装饰工程公司每一个封闭的空间随其尺寸大小的不同会有不同共鸣频率，所以尺寸大小直接影响着该空间各个不同的角落特定频率的产生或消失。

打开电脑，打开spotify放歌

—— 各种乐器手弹奏，歌手演唱，通过录音设备留下声音；声音文件通过spotify软件，被我的音响播放；播放出来的声音一部分直接进到我的耳朵，而另一部分经过我房间的各种反射才能进到耳朵；声学装饰工程公司对于下面显示的结果，使用***高频率网格在相同范围内计算相同的频率。房间的地板下面铺有吸声材料，沙发和窗帘材料也在扮演吸声好手，这些都会影响我听到的声音。

机器学习现在已经被广泛应用到计算机视觉、图像处理、语音处理、地球物理等领域。和其他技术，比如压缩感知等类似，在计算机和图像处理领域掀起热潮之后，机器学习开始在声学崭露头角。虽然起步不早，但是发展很快。在人类语言语音、动物发声、水下声源***等声学子领域都有应用。机器学习分为三类：监督学习(Supervisedlearning)，无监督学习(Unsupervisedlearning)和强化学习(Reinforcementlearning)。

机器学习的定义想必大家或多或少都知道，可以被宽泛地定义为，无需明确指令的情况下，依赖数据中的模式和特征，通过电脑研究算法和统计模型，来完成特定任务的过程[1]。机器学习分为三类：监督学习 (Supervised learning) ，无监督学习 (Unsupervised learning) 和强化学习 (Reinforcement learning)。这篇文章我们只关注前两类。低频吸音板的吸音特征有效防止了低频声音在室内相互影响彼此干扰，所以在听力区会有更加准确的响应。

声学模态分析

声学模态分析中提供了以下的声学边界条件，包括：压力、表面阻抗边界、波吸收边界、表面辐射边界、波吸收单元、自由液面。提供的声学载荷，包括：温度、阻抗层、静压力。

模态分析支持的载荷

模态分析支持的边界条件

对于结构-声学耦合场分析，可以对分析系统右键插入Create Automaticgt;FSI，实现自动识别并创建FSI。

声学模态分析中导入后的模型可以通过Physical Region对象定义模型树中的体是属于声学域还是结构域。对于声学域，可以使用额外的高ji设置，用于指ding声学域的物理属性。