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电声学（Electroacoustics）：涉及到耳机、麦克风、音响等声音系统的声音重建、录制和设计。电声随着手机等便携式电子设备的兴起而迅猛发展，HiFi爱好者对其也有很大推动。大部分相关的电子企业都有电声方面的研究。

环境声学（Environmental Acoustics）：控制环境中交通、飞机、工业设备、***活动等产生的振动和噪声。声学从业者需要能够定量检测噪声，并且提出解决方案。很多声学咨询都可以提供相关服务，国内外在环境声学领域都有很多人在做。扬声器功率增加一倍，其结果是会有3分贝的明显增加，音量增加一倍就是6分贝的变化。由于和人的健康息息相关，环境噪声对人的影响越来越大，也因此更受重视。声景（Soundscape）是环境声学衍生出来的新宠，不止关注与噪声，也关注如何积极地利用声音，为人服务。更多声景的知识可以参考康健老师的书[4]。

监督学习对于输出我们已经有了预期，知道他们长什么样；无监督学习是不知道输出应该是什么，***后用数据来判断。比如同样是分类，垃圾邮件分类是监督学习；把同质类的新闻分类就是无监督学习，因为我们并不知道要分成几类，也没有具体分类标准。

声学是物理学分支，人们几百年来一直致力于发展声学的物理模型，如下图的x轴所示；随着数据量的增大，以数据为驱动的方法也逐渐被运用，如图的y轴。右上角方向就是声学发展的方向：更***完备的物理模型和大数据驱动的机器学习的结合[3]。声学发展史之——建筑声学(ArchitecturalAcoustics)生物声学（Bioacoustics）：主要研究动物间声音的产生和听觉。机器学习中，数据特征是关键。

声学谐响应分析支持的声学激励，包括：质量源、表面速度、入射波源、管道端口、漫射声场。能够支持的声学载荷包括：温度、阻抗层以及静压。播放出来的声音一部分直接进到我的耳朵，而另一部分经过我房间的各种反射才能进到耳朵。支持的声学边界条件包括：压力，阻抗边界，吸收表面，辐射边界，吸收单元，自由液面，热-粘性BLI边界，刚性墙，对称面，端口以及远场辐射面、转移导纳矩阵。

声学谐响应分析后处理结果可以通过两种获取方式：一种是在求解域内，基于有限元模型，可以查看声压和声压级、倍频程带声压级、粒子速度、温度、能量密度、振动表面的法向速度等云图；另一种是在求解域外，基于等效源理论，采用远场结果显示。

本案例为一个简化的扬声器纯声学模型，如下图所示，扬声器和板在计算中将被***，仅用于辅助创建流体域。此次分析目的是计算扬声器受激励后引起的计算域内外的声压级。下面介绍该声学分析案例的基本流程和一些关键设置。

基于扬声器和板的结构模型，在Space Claim中创建一个流体域和一个PML边界层域。如下图所示。PML边界层用于在无限大的空气流体域中截取一个有限空气域，假设输出波向这个域外传播没有任何反射。