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需要计算较大的频率范围，这意味着需要通过网格来解析较大的波长范围。3%接触面积，大幅度降低内外震动干扰，成就更立体的音场效果与精准明确的声音轮廓，使整体音场更加明朗开阔。为了有效地对大范围频率进行网格划分，在 COMSOL Multiphysics? 软件中使用有限元法（FEM）接口时，我们可以通过对给定频率范围重新划分网格来优化其单元大小。声学工程装饰公司

有限元法在 COMSOL Multiphysics 的大多数接口中都能实现，包括压力声学，频域和压力声学，瞬态接口。“声学模块”中的其他接口为针对特定目的进行快速有效的计算，而引入边界元法（BEM）、射线zhui踪或 dG-FEM（时间显式）。从现场视频和图片可以看到，火势非常大，火苗窜起数层楼高，大火持续了数小时才被扑灭。当使用压力声学接口时，有限元法采用网格来离散几何结构，并在这些节点处求解声波方程。通过这些节点数据间的插值可以得到完整的连续解。声学工程装饰公司

掏出手ji，跟朋友发几条语音

—— 对着话筒说话，用Bose耳机听朋友回复。不想听语音，把语音转文字；

—— 涉及到：麦克风技术、DSP、主动降噪、声音压缩、语音识别；

说实话，不写出来我也没发现短短的几个活动就可以涉猎到这么多领域。这就是声学的特点，交叉性极强。。。。。。

zhu名的“声学之轮”了解一下。。。。。。

心理声学（Psychoacoustics）：声学和心理学的结合，是声学领域的新贵。人脑这个黑箱，给声学带来了无尽不确定性以及挑战。在原来的文章也长篇大论过，不在这里展开。

语音（Speech）：包括语音的产生、处理和感知，涉及到物理、生理、心理、语音信号处理和语言学。声学工程装饰公司但是，由于大气压在大多数情况下是恒定的，并且由于我们实际上仅对压力信号的交变部分感兴趣，因此通常减去大气压并将声压级归1化，观察其在0值上下浮动。在人工智能/机器学习中，语音识别和语义分析是两大重要课题。如何让语音清晰、***、高质量的被传递和接受是现在语音交互中的难点。我在上面提到的人工智能声学那篇文章也有提过。

声学谐响应分析支持的声学激励，包括：质量源、表面速度、入射波源、管道端口、漫射声场。声学谐响应分析支持的声学激励，包括：质量源、表面速度、入射波源、管道端口、漫射声场。能够支持的声学载荷包括：温度、阻抗层以及静压。支持的声学边界条件包括：压力，阻抗边界，吸收表面，辐射边界，吸收单元，自由液面，热-粘性BLI边界，刚性墙，对称面，端口以及远场辐射面、转移导纳矩阵。

声学谐响应分析后处理结果可以通过两种获取方式：一种是在求解域内，基于有限元模型，可以查看声压和声压级、倍频程带声压级、粒子速度、温度、能量密度、振动表面的法向速度等云图；另一种是在求解域外，基于等效源理论，采用远场结果显示。